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标签:数据

数据分析

数据科学Python速成之进阶(二)

数据科学Python速成之进阶(二)
预备阅读:数据科学Python速成之基础,数据科学Python速成之进阶(一) 下面开始继续前两篇的内容,请看正文。 面向对象编程 现在有很多的的语言支持面向对象,比如最多的JAVA,PHP等,当然,Python也不例外,Python允许你来定义类(class)。类可以封装对象...

Airy 2年前 (2017-02-26) 1595℃ 0评论 5喜欢

Python

Python统计列表中的重复项出现的次数的方法

Python统计列表中的重复项出现的次数的方法
前言 在实际工作和学习中,经常会遇到很多重复的数据,但是我们又必须进行统计,所及这里简单介绍一下统计列表中重复项的出现次数的简单方法。 实例 本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴。具体方法如下: 1234...

Airy 2年前 (2017-02-25) 9915℃ 0评论 7喜欢

Python

数据科学Python速成之基础

数据科学Python速成之基础
前言 作为一个数据科学家,或者即将迈上数据科学的道路,会一门编程语言至关重要,在数据科学领域,谈论最多的便是Python和R语言,这两者并没有好坏之分,只是看个人习惯,有人说Python是给程序员用的,R语言是给统计学家用的,这两者并不冲突,到了后期,同时掌握这两门语言也很常见。...

Airy 2年前 (2017-02-24) 2403℃ 0评论 6喜欢

Excel

Excel从数据中筛选出最有价值的信息

Excel从数据中筛选出最有价值的信息
前言 从IT(information technology)时代到DT(data technology)时代的进步,企业越来越重视数据的利用,数据分析已经成为企业决策的新助手。然而并不是所有的数据都能为企业带来价值,因此,需要对数据进行筛选,去伪存真,才是真正实现数据价值的关键。...

Airy 2年前 (2017-02-23) 2023℃ 0评论 8喜欢

Excel

通过Excel进行数据采集

通过Excel进行数据采集
前言: IBM大中华区总经理胡世忠曾说:数据构成了智慧地球的三大元素——智能化、互联化和物联化,而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式,带来“大数据”这场信息社会的变革。 从上可见,时代的变革是源于对数据的利用,对企业而言,数据也同样是其发展、转型的命脉。在工作中,我的...

Airy 2年前 (2017-02-22) 2566℃ 0评论 10喜欢

数据科学

数据科学

数据科学
见之不忘,思之如狂。这八个字来源于汉代诗人司马相如的《凤求凰·琴歌》。表达相如对文君的无限倾慕和热烈追求。 如果用在工作中,对我来说,唯有数据科学值得我用这八个字来表达我的感受。 下面简单介绍一下我眼中的数据科学。 数据科学 有人称数据科学家是“21世纪头号性感职业”,虽然有些夸...

Airy 2年前 (2017-02-19) 1333℃ 0评论 5喜欢

数据挖掘

数据挖掘十大经典分析方法

数据挖掘十大经典分析方法
前面介绍了数据挖掘的基本概念和常用方法:数据挖掘的方法(一) 数据挖掘的方法(二) 下面简单介绍一下数据挖掘的十大经典分析方法: 1、C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3...

Airy 2年前 (2017-02-18) 1560℃ 0评论 8喜欢

数据挖掘

数据挖掘的方法(二)

数据挖掘的方法(二)
预备阅读:数据挖掘的方法(一) 模糊(Fuzzy)方法: 模糊集合和模糊推理是模 糊方法的数学基础,模糊集理论以不确定性的事物为研究对象,是经典集合理论的扩展!隶属度函数是模糊集合的特征函数,是模糊概念的核心,它的取值 范围从普通集合{0,1}的两个值扩充到[0,1]闭区间内连续...

Airy 2年前 (2017-02-17) 2773℃ 0评论 8喜欢

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百度统计CNZZ统计数据不一样的原因分析

百度统计CNZZ统计数据不一样的原因分析
网站上线之后我添加了百度统计和CNZZ的统计代码,用来相互比较用户访问,昨天开始,突然发现百度统计比CNZZ多了不少,之前一直是CNZZ比百度统计多,因为CNZZ会计算机器爬虫的的IP和访问,还好今天虽然还是百度统计多一点,但是并没有差别太大,但是我发现CNZZ今天的数据IP&g...

Airy 2年前 (2017-02-16) 4165℃ 0评论 8喜欢

数据挖掘

数据挖掘的方法(一)

数据挖掘的方法(一)
回归分析: 回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性,通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。在市场营销中,回归分析可以被应用到各个方面。如通过对本季度销售的回归分析,对下一季度的销售趋势作出预测并做出针对性的营销改...

Airy 2年前 (2017-02-16) 2803℃ 0评论 8喜欢